4月27日，2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）在北京國家會議中心召開。當天下午，G-Summit全球科學創(chuàng)新峰會的圓桌論壇“當大佬們談人工智能時他們在談什么？”在大會議廳舉行。
財視傳媒CEO張剛擔任議題主持人，談話嘉賓有：地平線機器人創(chuàng)始人兼CEO 余凱、蘇寧云商IT總部執(zhí)行副總裁兼蘇寧技術(shù)研究院院長向江旭、加州大學伯克利分校人類兼容人工智能中心執(zhí)行總監(jiān)Mark Nitzberg、瓜子二手車直賣網(wǎng)首席技術(shù)官張小沛、高通全球副總裁兼創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁。
甫一開場，張剛就提到，近幾年人工智能非常火爆，《速度與激情8》就向人們展示了成千上萬輛無人駕駛汽車失控的場面，那么人工智能結(jié)合場景，到底能帶來哪些改變呢？
▎張剛：在各位的領(lǐng)域人工智能都會結(jié)合哪些場景來應(yīng)用？
沈勁：我來自高通創(chuàng)投，過去一兩年我們投了一些和人工智能相關(guān)的公司，包括自動駕駛，和在農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域運用了深度學習的兩家公司，這是一個非常激動人心的領(lǐng)域。
張剛：高通已經(jīng)不滿足于為全球的10億部手機提供驍龍的芯片？
沈勁：人工智能跟我們也是相關(guān)的，凡是從芯片引導出來的，都能夠并用。這方面有手機、IOT萬物互聯(lián)的接入，手機還是很重要的一部分。
余凱：我們出來創(chuàng)業(yè)做地平線機器人，最核心的一件事情是希望成為撬動未來的力量，重構(gòu)人工智能的算法處理器，去面向自動駕駛這些非常重要的未來應(yīng)用場景。
向江旭：我是來自蘇寧云商的向江旭。大家可能印象中蘇寧是一家賣電器的公司，其實蘇寧有六大業(yè)務(wù)板塊，線上線下零售、地產(chǎn)、金融、文創(chuàng)、體育、投資，去年蘇寧是中國第二大民企，第一大是華為。這么大的板塊，對于人工智能是很好的應(yīng)用場景，有很多可以值得探索、嘗試、耕耘的沃土。
張小沛：大家好，我是張小沛，來自瓜子二手車。我們用了大量的算法和人工智能在探索車的殘值怎么預估，出車間的圖像怎么識別。
Mark Nitzberg：大家好，我來自人類兼容人工智能總監(jiān)加州大學伯克利分校，是學術(shù)背景。我最近工作的公司是把計算機視覺運用到幫助盲人。
▎張剛：人工智能近幾年大家談到很多，我想知道所謂的AI、VR、AR、無人機、機器人，它們的商業(yè)化前景在什么地方嗎？請幾位嘉賓從商業(yè)化角度解讀一下。
沈勁：作為投資人，我們比較關(guān)注這個問題。虛擬現(xiàn)實確實現(xiàn)在比較冷，應(yīng)該是進入了一個最低的低谷。在VR方面，目前看到比較務(wù)實的是VR娛樂場，這個小業(yè)態(tài)中有幾家公司做得不錯。
在人工智能方面，幾家公司還是不錯的。有作為深度學習計算機視覺方面的，還有安防、身份證明，都是商業(yè)化的機會。離消費者更遠的農(nóng)業(yè)，數(shù)據(jù)化做得比較晚的領(lǐng)域，現(xiàn)在商業(yè)化也開始起來了。
余凱：討論人工智能的商業(yè)化，首先要問人工智能本身是不是一個產(chǎn)業(yè)？現(xiàn)在人工智能發(fā)揮作用影響，應(yīng)該有兩種形態(tài)。
一種形態(tài)是已經(jīng)很有價值的垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這個領(lǐng)域因為你用了人工智能，使得它的成本或者是效率發(fā)生一個本質(zhì)的變化。比如搜索引擎，2015年的百度的廣告收入已經(jīng)超過中央電視臺了。過去如果沒有這種大數(shù)據(jù)的新技術(shù)應(yīng)用，幾乎是不可能去顛覆一個上百年的傳統(tǒng)行業(yè)。最近就是今日頭條，從完全不同的視角把推薦技術(shù)運用進來，使得個性化閱讀獲得跟以前完全不一樣的體驗，所以能夠在巨頭的圍剿中沖出來。
我們首先看有沒有這種垂直的行業(yè)，因為用了人工智能的一個技術(shù)，去替代其中的某個環(huán)節(jié)，使得這個產(chǎn)業(yè)的格局能夠被重構(gòu)。如果只是這個，我們覺得只是小機會，不是大機會。
另外，我們能夠看到人工智能能不能成為一個平臺性的服務(wù)，使得很多的行業(yè)都會發(fā)生本質(zhì)的改變。比如說最近看到股票在過去的一年里面翻了五倍，從20塊錢翻到100塊錢，因為它使很多跟人工智能有關(guān)的產(chǎn)業(yè)都發(fā)生變化。所以從這兩個角度看，人工智能的商業(yè)化已經(jīng)發(fā)生了。
▎張剛：現(xiàn)在人工智能是不是類“互聯(lián)網(wǎng)+”的東西，是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“+互聯(lián)網(wǎng)”？大家都認同互聯(lián)網(wǎng)是一種基礎(chǔ)設(shè)施，像水和電一樣，這種趨勢是不可逆的，人工智能是不是？
余凱：人工智能是一個發(fā)動機，但并不構(gòu)成整個商業(yè)利益的完整閉環(huán)。人工智能本身技術(shù)去構(gòu)建一個產(chǎn)業(yè)，這個挑戰(zhàn)是非常大的，但是它可以幫助到產(chǎn)業(yè)。
向江旭：我從商業(yè)的角度來探討一下，給大家舉幾個AI在泛零售領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
在蘇寧的4000家門店，應(yīng)用到安防，如何跟蹤客戶的動向，從而了解他們對哪一款商品感興趣，這個實際上把線上的用戶畫像和用戶瀏覽軌跡在線下實現(xiàn)，就有很多人工智能的技術(shù)。還有計算機視覺，圖象識別，我們和這些公司也有合作，在門店里面裝了很多攝像頭做客流分析，甚至從面部識別知道他是誰，然后給他推薦他喜歡的商品。
包括人臉識別的金融認證，有的人拿一個照片或者一段視頻來模擬登陸的注冊過程，這就需要識別。還有聊商的應(yīng)用，比如你在晚上餓的時候，只要說一句話，可能五六分鐘有一架無人機把湯送到你面前。此人、此時、此地，他需要什么，零售商能夠感知到，以最快的方式把商品和內(nèi)容傳遞給他，這就是很多AI技術(shù)在后面幫助達成的場景。
張小沛：像余凱說先從技術(shù)角度切入之后找應(yīng)用場景，瓜子二手車是非常典型的。已經(jīng)有了垂直的應(yīng)用場景，怎么用AI的技術(shù)去提高效率，降低成本，逐步做一些可能做不到的事，我也舉一些例子。
一年想賣一百萬輛車在中國是什么概念？想賣一百萬，就需要下沉到很多縣城，這個時候依靠專家預測跟在大城市是完全不一樣的。就要有其他的技術(shù)去逼近車的真實價錢。
另外，我們是一家典型的O2O公司，一年賣60萬輛車的時候有一萬人，一年賣300萬輛車的豈不是需要15萬人？這是很可怕的。所以算法團隊要做非常垂直的二手車行業(yè)里面的客服機器人。
Mark Nitzberg：我覺得這個問題并不是說它的商業(yè)價值在哪里，是什么時候?qū)崿F(xiàn)。要考慮哪些部分是人工智能不會涉及到的？我們看到的是其實90%的500強的公司，都在思考和部署人工智能。應(yīng)該怎么思考呢？只要去看一下哪些方面不會受到人工智能的影響就好了。
有巨大的人工智能商業(yè)化的機會，比如機器手抓一個東西，已經(jīng)有三十年的研究，現(xiàn)在逼近突破了，一個好的機器手要六萬美金或者以上，我們把這個成本技術(shù)上實現(xiàn)突破，成本降下來，增加產(chǎn)量，這方面的確是萬億美金級別的商機。
▎張剛：當我們決定投人工智能的時候，需要一個決心，還是需要一種勇氣？大概多長時間能看到這樣一個結(jié)果？
沈勁：對平臺型的公司一定有風口這個概念。首先，大的互聯(lián)網(wǎng)公司肯定是希望做平臺型的，人工智能作為一種提供服務(wù)的角色。創(chuàng)業(yè)公司如果啟動早一點，我覺得這個機會或者說風口是存在的。
余凱：一個平臺型的公司需要有時間階段，過了時間階段恐怕就是下一波了。實際上垂直行業(yè)一直有機會。
我不是特別喜歡風口這個詞，當這個事情大家都在說是風口的話，其實你已經(jīng)晚了。所以一般說風口的人是不追風口的，是對未來很長時間的判斷。12年我回中國做深度學習，當時沒有一個高校跟公司知道深度學習是怎么回事兒。15年的時候開始做人工智能的處理器，大家都不會有這個膽子來投資這個方向。昨天我聽說谷歌最開始做人工智能處理器的八個人都出去創(chuàng)業(yè)了。但是現(xiàn)在你再來追的話，好多基礎(chǔ)的東西都沒有具備，有些公司已經(jīng)跑到前面去了。
說到垂直行業(yè)，這是地平線的一些思考。我們做人工智能處理器，認為最大的場景還是自動駕駛。這大家都會很關(guān)心自動駕駛什么時候到來，我從13年開始做自動駕駛，其實每一年都在改變對這個東西的看法，這個看法實際上是自動駕駛在不斷地提前，不光是我們專門從事核心技術(shù)研發(fā)的，包括新的滴滴、優(yōu)步這樣的公司，事情不是線性的發(fā)展，一定刷新你的認知。
我的一個觀點是，在很多場景中，全自動駕駛可能在2020年實現(xiàn)。
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