原標(biāo)題：“助手”還是“主角”？醫(yī)療人工智能再定位
“醫(yī)生是盤活大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數(shù)據(jù)都是沒有價(jià)值的，也就是說醫(yī)生仍是治療的核心，尤其是在腫瘤等癌癥治療領(lǐng)域。IBM沃森的開發(fā)是給醫(yī)生做伙伴，臨床協(xié)助，替代醫(yī)生是不可能的。”對(duì)于加州大學(xué)伯克利分校教授、人工智能專家Michael Jordan日前在騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上公開表達(dá)了對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療診斷中的擔(dān)憂，百洋醫(yī)藥集團(tuán)、百洋智能科技董事長(zhǎng)付鋼給出了這樣的判斷。
Michael Jordan 在騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上表示：“我們所謂的人工智能看上去很智能，但并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中，我們讓機(jī)器做很多的醫(yī)學(xué)診斷，這是不太可能的，有很多人會(huì)因?yàn)檫@種不暢的診斷，出現(xiàn)劑量問題，而在一些環(huán)境中，AI的診斷也會(huì)受到影響，這種影響的結(jié)果可能造成病人的死亡。”
IBM豪賭
在AI健康應(yīng)用領(lǐng)域，全球沒有哪家公司如IBM一樣豪賭。
當(dāng)人們還在感嘆人工智能怎樣發(fā)揮作用的時(shí)候，IBM的Watson已經(jīng)為MD安德森癌癥中心（MD Anderson Cancer Centre）工作好一陣子了。通過與該中心醫(yī)生的合作，在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面，分類收集專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)，并且將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和運(yùn)算應(yīng)用于個(gè)性化治療、患者參與、影像學(xué)診斷、新藥開發(fā)等多個(gè)方面。
而對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)，IBM同樣充滿興趣--這不僅僅因?yàn)樵谥袊?guó)的資本市場(chǎng)，投資者對(duì)AI人工智能表現(xiàn)得更為“大方”，對(duì)于他們來(lái)說，中國(guó)還有著全球最為豐富的癌癥數(shù)據(jù)和治療的實(shí)際需求。
由國(guó)家癌癥中心副主任赫捷院士、全國(guó)腫瘤登記中心主任陳萬(wàn)青等共同完成的《2015年中國(guó)癌癥統(tǒng)計(jì)》顯示，中國(guó)每年確診430萬(wàn)例癌癥，280萬(wàn)人因癌癥死亡，腫瘤醫(yī)生需要智能工具給予精準(zhǔn)的決策支持，而患者需要精準(zhǔn)醫(yī)療的解決方案。中國(guó)腫瘤患者平均的五年存活率是37%，遠(yuǎn)低于美國(guó)的67%和日本的72%。
以前不久正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的Watson for Genomics（Watson基因解決方案）為例，該應(yīng)用平均每個(gè)月可以增加超過10000篇科學(xué)論文數(shù)據(jù)和100個(gè)新臨床數(shù)據(jù)，僅需幾分鐘時(shí)間便可系統(tǒng)化地對(duì)每一個(gè)基因組變異的產(chǎn)生提供注釋文件，認(rèn)知計(jì)算可大規(guī)模完成常規(guī)人力無(wú)法操作的工作量。
“在腫瘤治療領(lǐng)域，目前美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)有關(guān)腫瘤的靶向治療藥品有80多種。但這些突變與藥物之間存在上千萬(wàn)種可能性，人工計(jì)算無(wú)法完成這么大的工作量，也不能保證百分百的準(zhǔn)確性。通過認(rèn)知計(jì)算，可以通過患者的基因突變?yōu)楹诵模治鏊幸焉鲜械拇笞谒幤罚瑢で缶珳?zhǔn)醫(yī)療解決方案。”付鋼表示，本月，他所在的百洋智能科技斥巨資拿下了Watson for Genomics在中國(guó)地區(qū)的獨(dú)家分銷權(quán)，3個(gè)月前，百洋智能科技獨(dú)家分銷的Watson for Oncology預(yù)計(jì)在年底將會(huì)覆蓋到150家三級(jí)綜合醫(yī)院。
人工智能的核心是“算法”
事實(shí)上，在多數(shù)中國(guó)醫(yī)生以及AI醫(yī)療領(lǐng)域的專家看來(lái)，人工智能最應(yīng)該扮演的仍是醫(yī)生的“助手”角色，而并不是醫(yī)療決策的主角。
“目前人工智能在全球范圍內(nèi)還是非常初級(jí)的水平，在硬件方面作一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用。”付鋼進(jìn)一步表示。
以IBM Watson為例，此前在美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)醫(yī)學(xué)院，醫(yī)生們?yōu)閃atson準(zhǔn)備了1000份癌癥患者病例，希望借此考評(píng)Watson的學(xué)習(xí)成績(jī)，結(jié)果Waston提供的治療方案99%與腫瘤專家建議的方案吻合，不僅如此，Watson還主動(dòng)提出了許多輔助性建議，而這些建議中30%是醫(yī)生沒想到的，且與最新的臨床研究相關(guān)。
“正如現(xiàn)代醫(yī)生離不開輔助聽診器和血壓計(jì)一樣，越來(lái)越多的臨床專家開始意識(shí)到AI醫(yī)生有可能超過一般經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，并提供全面的醫(yī)療建議，不過這依舊如聽診器、影像設(shè)備一樣，對(duì)于醫(yī)生來(lái)說AI目前還只是輔助診斷的工具。”在合肥某三甲醫(yī)院的醫(yī)生孫晨對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者透露，“我們以它的算法和數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做決策支持，但做決定的人應(yīng)當(dāng)仍是可以結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行判斷的醫(yī)生。”
事實(shí)上，新事物的誕生總是充斥著支持和質(zhì)疑兩方面的聲音，曾有過AI醫(yī)療使用經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生就表示，由于醫(yī)療人工智能本身被定位為輔助醫(yī)生的角色，因此有時(shí)并不能針對(duì)病患現(xiàn)實(shí)生活中的情況進(jìn)行調(diào)整，“比如患者實(shí)際的家庭收入、心理情況等等。腫瘤治療的情況很復(fù)雜，并不是最好的治療方案就是患者能夠接受的方案，很多情況還需要醫(yī)生根據(jù)病人實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行調(diào)整，并且安慰和說服患者，這是醫(yī)療人工智能目前難以做到的。”
